您面臨的問題
鍛造行業(yè)用戶面臨的主要痛點(diǎn)包括逆向設(shè)計(jì)復(fù)雜、精度檢測不足、質(zhì)量控制不嚴(yán)、工藝優(yōu)化難度大、批量生產(chǎn)效率低以及成品出廠質(zhì)量保障不足等問題。傳統(tǒng)方法往往難以滿足高精度和高效率的需求，導(dǎo)致生產(chǎn)成本高、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定
機(jī)器視覺技術(shù)已廣泛應(yīng)用于鍛造行業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)鏈，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到批量生產(chǎn)再到成品出廠幫助用戶解決逆向設(shè)計(jì)、精度檢測、質(zhì)量控制、工藝優(yōu)化等問題
機(jī)器視覺應(yīng)用于鍛造行業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)鏈如精度檢測、質(zhì)量控制、工藝優(yōu)化等
鍛造行業(yè)用戶面臨的主要痛點(diǎn)包括逆向設(shè)計(jì)復(fù)雜、精度檢測不足、質(zhì)量控制不嚴(yán)、工藝優(yōu)化難度大、批量生產(chǎn)效率低以及成品出廠質(zhì)量保障不足等問題。傳統(tǒng)方法往往難以滿足高精度和高效率的需求，導(dǎo)致生產(chǎn)成本高、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定
通過高精度3D掃描和圖像處理技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)高精度檢測，確保產(chǎn)品一致性。還能監(jiān)控生產(chǎn)過程，自動識別并剔除不良品，優(yōu)化工藝流程，并對成品進(jìn)行全面質(zhì)量檢測，確保出廠產(chǎn)品達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量得到顯著提升
利用激光、結(jié)構(gòu)光等光學(xué)設(shè)備和計(jì)算機(jī)算法獲取物體三維形狀和尺寸的非接觸式高精度測量技術(shù)
利用激光、結(jié)構(gòu)光等光學(xué)設(shè)備和計(jì)算機(jī)算法獲取物體三維形狀和尺寸
常溫光學(xué)三維測量發(fā)射結(jié)構(gòu)光光柵或激光束到物體表面，然后接收反射回來的光線，通過不同角度和位置光線的捕捉和記錄，從而形成整個(gè)物體表面的三維坐標(biāo)信息，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)根據(jù)捕捉到的數(shù)據(jù)點(diǎn)，生成物體的三維點(diǎn)云，可用于逆向設(shè)計(jì)、三維檢測、視覺引導(dǎo)以及模具修復(fù)中的數(shù)據(jù)采集等
高溫光學(xué)三維測量高溫光學(xué)三維測量通過耐高溫的光學(xué)傳感器、保護(hù)與冷卻系統(tǒng)、光學(xué)濾波、精密校準(zhǔn)和先進(jìn)的圖像處理算法，在高溫環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對物體的精確三維測量。在鍛造行業(yè)中，能幫助精準(zhǔn)掌控產(chǎn)線狀態(tài)，優(yōu)化鍛造工藝和產(chǎn)線智能化，達(dá)到鍛件控形控性的目的
發(fā)射結(jié)構(gòu)光光柵或激光束到物體表面，然后接收反射回來的光線，通過不同角度和位置光線的捕捉和記錄，從而形成整個(gè)物體表面的三維坐標(biāo)信息，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)根據(jù)捕捉到的數(shù)據(jù)點(diǎn)，生成物體的三維點(diǎn)云，可用于逆向設(shè)計(jì)、三維檢測、視覺引導(dǎo)以及模具修復(fù)中的數(shù)據(jù)采集等
高溫光學(xué)三維測量通過耐高溫的光學(xué)傳感器、保護(hù)與冷卻系統(tǒng)、光學(xué)濾波、精密校準(zhǔn)和先進(jìn)的圖像處理算法，在高溫環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對物體的精確三維測量。在鍛造行業(yè)中，能幫助精準(zhǔn)掌控產(chǎn)線狀態(tài)，優(yōu)化鍛造工藝和產(chǎn)線智能化，達(dá)到鍛件控形控性的目的
能夠快速處理大量產(chǎn)品的尺寸檢測工作并提供精確、一致的檢測結(jié)果，減少人為誤差，確保產(chǎn)品一致性
能夠快速處理大量產(chǎn)品的尺寸檢測工作并提供精確、一致的檢測結(jié)果
對單批次的首末件零件進(jìn)行檢測用以評估產(chǎn)線狀態(tài)，預(yù)防出現(xiàn)成批超差、返修、報(bào)廢等情況
在線邊設(shè)置多個(gè)高溫及常溫鍛件檢測工位，以滿足對于整個(gè)車間的多種產(chǎn)品檢測要求
采用在線全檢或高頻次抽檢能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的質(zhì)量異常，極大提高產(chǎn)品合格率
實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)線狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)過程，減少不良品自動記錄檢測數(shù)據(jù)，便于追溯和分析，支持工藝的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化
實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)線狀態(tài)，減少不良品幫助工藝改進(jìn)和優(yōu)化
僅對鍛件的關(guān)鍵尺寸進(jìn)行檢測，可大幅提升檢測效率，以達(dá)到高節(jié)拍生產(chǎn)檢測的要求，還能降低設(shè)備和運(yùn)營成本
在節(jié)拍允許情況下，可對整體鍛件實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)采集，基于全局點(diǎn)云，從而滿足對鍛件的全尺寸全檢要求
生產(chǎn)過程中的尺寸數(shù)據(jù)，能夠優(yōu)化模具設(shè)計(jì)和成形工藝，減少加工余量，節(jié)能節(jié)材，推動鍛造工藝向精益鍛造方向發(fā)展
視覺測量的質(zhì)量數(shù)據(jù)與MES實(shí)時(shí)交互，建立質(zhì)量數(shù)據(jù)與物料ID的唯一對應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)雙向精準(zhǔn)質(zhì)量追溯
通過工業(yè)級3D相機(jī)和圖像處理算法，提供實(shí)時(shí)精確的視覺信息引導(dǎo)機(jī)器人和自動化系統(tǒng)完成各種復(fù)雜任務(wù)
通過工業(yè)級3D相機(jī)和圖像處理算法引導(dǎo)機(jī)器人和自動化系統(tǒng)完成各種復(fù)雜任務(wù)
通過精準(zhǔn)的姿態(tài)估計(jì)和路徑規(guī)劃實(shí)時(shí)調(diào)整機(jī)器人上下料動作以配合整個(gè)產(chǎn)線，取代人工操作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動化
3D相機(jī)對無序或有序擺放的工件進(jìn)行模擬掃描，動態(tài)生成點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對抓取路徑進(jìn)行自動軌跡規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)高節(jié)拍抓取
利用增材制造技術(shù)在模具受損或磨損的部位逐層堆積梯度材料來進(jìn)行修復(fù)，以恢復(fù)模具的原始尺寸和提升模具性能
